基于灰度值分割的感兴趣区域图像压缩算法

摘要：

基于JPEG2000中感兴趣区域(ROI)图像压缩标准,提出了一种新型ROI图像压缩算法.算法根据用户指定的ROI条件,确定灰度值的重要位平面,然后将灰度值分割为重要灰度值和次要灰度值,优先对重要灰度值进行编码.根据比特率要求对次要灰度值进一步编码.实验结果表明:提出的算法同时具有最大平移法和一般平移法的优点,不仅能够灵活控制ROI和背景区域图像质量在码率上的分配,还能支持任意形状的ROI编码而不需要编码形状信息.另外,由于在小波变换前就进行了灰度值分割,所以在低码率时能够有效提高计算速度并节省存储空间.

关键词：ROI、JPEG2000、灰度值分割、位平面

所属期刊栏目：36

分类号：TN919-34;TP751.1

资助基金：国家自然科学基金资助项目61008032

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-15,18