基于BP神经网络的智能电网配电系统改进算法的研究

摘要：

提出一种基于BP神经网络的智能电网配电系统改进算法.由于BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具有学习性,可以根据已有的配电参数样本集进行训练,从中分析出内蒙古各地区根据时间不同所配电的分配情况的内在联系,实现对以后配电系统进行自适应控制.该算法的优点就是在构造过程考虑了BP的预测精度和训练时间,采用了梯度下降法的方法,进行Matlab仿真实验,获得了较为准确的预测结果.

关键词：BP神经网络、智能电网、配电系统、梯度下降法

所属期刊栏目：35

分类号：TN711-34;TP332(基本电子电路)

资助基金：江苏省大学生创新实验项目SG31512411

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：143-144,148