基于改进量子进化算法的PID参数优化

摘要：

PID控制器是一类广泛使用的控制器,其参数优化决定了控制器的性能.提出了一种基于改进量子进化算法的PID控制参数优化方法.在该算法中量子个体的每位量子比特都可以向不同的目标学习,实现了量子个体之间信息的充分交换,一方面保证了算法的收敛性,另一方面保证了算法的探索能力,有效提高了算法的优化性能.将该方法用于PID控制器参数优化,与其他优化算法的仿真结果比较表明,该方法能获取更好的控制效果,验证了该方法的有效性.

关键词：量子进化算法、信息交换、PID控制、参数优化

所属期刊栏目：35

分类号：TN911-34;TP273

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106