基于对偶树复小波域HMT模型的遥感图像融合

摘要：

针对遥感图像融合领域的实际应用,提出一种基于对偶树复小波变换与隐马尔可夫树模型结合的图像融合新方法.该算法将分别具有高光谱和高空间分辨率优势的两幅图像进行复小波变换,再对分解后不同频率域的系数选择不同的融合规则处理.采用低频系数加权平均；高频系数先建模,再基于区域能量规则处理的方法,最后完成逆变换得到重构图像.将该算法与其他几种图像融合方法进行比较,实验表明,该算法能够取得较为理想的效果.

关键词：遥感图像融合、对偶树复小波分解、隐马尔可夫树模型、空间分辨率

所属期刊栏目：35

分类号：TN919-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目41001302

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61