基于SURF的图像匹配算法改进

摘要：

在图像匹配中,SURF算法采用最邻近与次邻近欧式距离比查寻匹配点,当阈值过大时,这种方法会产生大量误匹配点,从而严重影响图像配准的精度.RANSAC算法是一种有效剔除误匹配点的方法,但需要人工确定部分参数值.提出一种多层次图像匹配方法,不仅能够剔除误匹配点还可以无需人工参与完成图像匹配.实验表明,该匹配方法能够精确提取匹配点和实现自动匹配,很好地满足图像配准的要求,具有一定的应用价值.

关键词：SURF、欧式距离、图像配准、自动匹配

所属期刊栏目：35

分类号：TN919-34

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82