图像边缘检测算法的设计和研究

摘要：

针对经典的边缘检测算法均涉及梯度的运算,存在对噪声敏感、计算量大等缺点的问题,为了找到一种检测效果好、计算量相当的图像边缘算法,提出了只基于对周边像素的灰度比较,完全不涉及梯度运算的SUSAN算法.主要研究了SUSAN算法,并比较了主流的Prewitt算子,Gauss-liaplace算子,Canny算子的边缘检测算法,经Matlab仿真实验后,确定该算法不需要计算微分,计算量小,进一步减少了噪声的影响,且SUSAN算子控制参数的选择很简单,任意性较小,所以比较容易实现自动化的选取,是一种非常有效的算法.

关键词：边缘检测、SUSAN算法、Prewitt算子、Gauss-laplace算子、Canny算子

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.73-34

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63