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10.3969/j.issn.1004-373X.2012.10.031

基于一致性预测器的卷烟牌号的鉴别研究

引用
目前对于卷烟牌号的鉴别多应用一些传统分类算法,这些传统算法用于归纳一个通用规则的训练样本数据较少,造成分类模型的准确度较低,且预测结果没有置信度衡量,在高风险领域的应用不足.针对传统分类算法的局限性,提出了基于转导推理的一致性预测算法.通过探索待测数据和样本序列之间的内在联系,运用Kolmogorov算法的随机性理论建立一种置信度机制,并应用随机性检测函数对置信度进行估算,这样可以很好地对烟叶和成品卷烟进行定性判别和分类.

近红外、一致性预测器、卷烟、牌号鉴别

35

TN911-34

2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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1004-373X

61-1224/TN

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2012,35(10)

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