小波分析压缩感知在图像复原中的应用研究

摘要：

压缩感知理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对其进行数据采集、编码和解码的新型理论.通过对二维小波分解与重构算法以及压缩感知理论的介绍,指出基于小波变换压缩感知理论在图像复原中具有计算复杂度低、结构简单和易于实现的优点.实验结果说明了该算法与一般的图像复原算法相比,相近效果下所需要的观测数据量、存储空间和计算量更少；能够有效地改善低码率压缩图像的主客观质量,改善程度也优于传统算法.

关键词：小波分析、图像复原、压缩感知、正交匹配追踪

所属期刊栏目：35

分类号：TN919-34

资助基金：江西省自然科学基金资助项目:基于自阴影处理的SFS三维重建2010GZS0178

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-73,77