基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法

摘要：

针对包含表情信息的静态图像,提出基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法.根据先验知识,并使用形态学和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域.对分割出的表情子区域进行Gabor小波特征提取,在利用Fisher线性判别对特征进行降维,去除冗余和相关.利用支持向量机对人脸表情进行分类.用该算法在日本表情数据库上进行测试,获得了较高的识别准确率.证明了该算法的有效性.

关键词：Gabor小波变换、表情特征提取、Fisher线性判别、支持向量机

所属期刊栏目：34

分类号：TN919-34

资助基金：西北工业大学2011年度研究生创业种子基金资助项目Z2011090

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4