基于PNN的舵机故障诊断方法研究

摘要：

随着科技的发展,舵机在不断提升性能的同时,其复杂性也大幅度提高,故障现象与故障本身并非简单的映射关系,设备故障诊断实质上是典型的复杂非线性分类问题.提出一种利用概率神经网络对舵机故障分类的方法,将从舵机振动信号中的提取特征值作为PNN的输入参数,构造出基于概率神经网络的舵机故障诊断方法.仿真结果显示,该网络工作稳定,运算速度快,对舵机故障分类准确率较高.

关键词：概率神经网络、故障诊断、贝叶斯网络、径向基函数

所属期刊栏目：34

分类号：TN911-34

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82