基于数学形态学的信息识别研究及Matlab实现

摘要：

为了实现信息快速识别,采用基于数学形态学的模块匹配方法,具体先将典型的信息归一化,然后提取其过线特征、左右轮廓特征,将这些特征组成被分析对象的特征向量,对信息进行初步分类,然后利用模板匹配法对信息进一步细化分类,从而完成信息识别.通过实验,利用Matlab中Simulink视频和图像处理模块集进行仿真,得出基于数学形态学的信息识别法定位准确度较高,研究对象阈值分割较好,且算法容易实现,对提高整个系统信息识别的实时性有实用意义.

关键词：数学形态学、信息识别、特征向量、阈值分割

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.73-34

资助基金：宝鸡文理学院重点资助项目ZK07114

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-66,70