基于支持向量机的改进高斯核函数聚类算法研究

摘要：

针对基于支持向量机的聚类算法中,由于高斯核在无限远处的衰减几乎为零,从而影响聚类效果的问题,采用了改进的高斯核函数.该方法使在高维特征空间中,核函数不仅满足在测试点附近有较快的衰减速度,而且在无限远处仍能保持适度的衰减,从而提高聚类效果.实验表明,改进的高斯核比高斯核聚类错误率更低.

关键词：改进的高斯核、聚类、SVC、高斯核

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.7-34

资助基金：863项目,“基于ROV的黄色物质水下原位探测系统”2008AA09Z105

在线出版日期：2011-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-70,73