基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测

摘要：

为了精确地对铝电解过程中氧化铝浓度进行控制,通过分析槽电阻与氧化铝浓度的关系,结合铝电解工艺的特点构建基于BP神经网络的氧化铝浓度预测模型.同时,提出利用遗传算法来优化BP神经网络的结构和网络参数,然后利用优化后的网络进行氧化铝浓度进行预测.仿真结果显示,该模型能很好地对氧化铝浓度进行预测,且误差较小.利用遗传神经网络对氧化铝浓度进行预测快速、有效,对实现铝电解过程氧化铝精确控制有着重要意义.

关键词：铝电解、氧化铝浓度、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：TN911-34;TP13

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-165,172