基于复合脊波变换的图像去噪

摘要：

脊波变换是在小波变换的基础上提出的多尺度分析方法.对于图像中直线状和超平面的奇异性问题,脊波变换比小波变换有更好的处理效果.应用数字复合脊波变换去除嵌入在图像中的白噪声,并使用一个简单的复合脊波系数的硬阈值来实现.实验结果表明,这种算法比VisuShrink算法、普通脊波算法和Wiener 2滤波嚣图像去噪的去噪效果更好,同时复合脊波算法也能应用于图像去噪和模式识别特征提取.

关键词：图像去噪、小波变换、脊波变换、复合脊波

所属期刊栏目：34

分类号：TN919-34

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：125-127