自适应灰度门限法在水面图像分割中的应用

摘要：

图像分割是图像处理中重要的组成部分,其效果直接影响到后面的图像分析.这里介绍了传统的图像分割法以及自适应灰度门限法在水面机器人视觉图像分割中的应用,首先对算法原理和特点进行了介绍,然后运用Matlab进行了仿真实验研究,对分割的结果加以比较和分析,得出基于最小类内均方差的自适应灰度门限法分割图像的效果最佳,且具有良好的滤波和去噪能力.

关键词：图像分割、灰度门限、Wiener滤波、自适应阈值、最小类内方差法

所属期刊栏目：34

分类号：TN919-34;TP391.41

资助基金：上海市自然科学基金资助项目10ZR1413600;上海市重点学科项目S30602;上海海事大学科学技术项目S2009028

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124