基于加权多宽度高斯核函数的聚类算法

摘要：

针对在支持向量聚类,当样本分布不均匀时,单宽度的高斯核限制了支持向量机泛化性能,影响了聚类效果的问题,提出一种基于加权多宽度高斯核函数的支持向量聚类算法.加权多宽度高斯核函数比单宽度的高斯核有更多的可调参数,通过多参数调节,可提高泛化能力,改善聚类效果.仿真实验表明,与单宽度的高斯核相比,加权多宽度高斯核可以有效聚类,从而证明了该算法的有效性.

关键词：加权多宽度高斯核、聚类、SVC、高斯核

所属期刊栏目：34

分类号：TN919-34;TP181

资助基金：国家自然科学基金资助项目40427001

在线出版日期：2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81