基于FrFT的网络流量Hurst参数估计器

摘要：

实际的网络流量模型采用自相似模型,Hurst参数是序列长相关程度的度量.为方便工程上对网络流量的长相关性进行估计,介绍了网络流量自相似模型和Hurst参数小波分析法.建立了分数阶傅里叶变换(FrFT)与小波分析之间的联系,在此基础上介绍了一种新的基于FrFT的网络流量Hurst参数估计方法.并运用此方法设计了网络流量Hurst参数估计器.通过对白噪声和已知Hurst参数的实际网络流量数据进行估计,本方法可以有效估计随机时间序列的Hurst参数.

关键词：分数阶傅里叶变换、Hurst参数、长相关、自相似、网络流量

所属期刊栏目：34

分类号：TN919-34

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35