10.3969/j.issn.1004-373X.2011.04.027
遥感影像配准方法的研究和应用
图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行(主要是几何意义上的)匹配.它是一个把两幅图像时齐到同一个坐标系下以分析其间细微变换的处理过程.实现图像配准主要有空间域方法和频率域方法两类.针对对序列遥感影像的处理,实现了这两类方法中各具代表性的算法,并在这个过程中根据实际情况做出剔除外点的提纯决策和特定倍数的区域傅里叶变换,然后进行比较.实验表明,频率域方法能取得更精确的配准结果.最后,结合实验结果对空间域算法进行了分析,得出了结论.
图像配准、空间域、频率域、遥感影像
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TN919-34;TP751.1
国家自然科学基金资助项目60972088;长江学者和创新团队发展计划资助IRT0705
2011-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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