10.3969/j.issn.1004-373X.2011.03.024
基于改进隐马尔可夫模型的网络动态风险评估
网络风险评估是网络系统安全管理的基础和前提,网络风险评估方法是进行网络风险评估的关键技术,评估方法的选择直接关系到评估的最终结果.传统的网络风险评估方法实时性较差,将隐马尔可夫模型运用于风险评估中,可提高风险评估的实时性.使用改进蚁群算法训练隐马尔可夫模型(HMM),使训练后的模型具有更高的识别能力.在基于现实数据的实验测试中,该方法得到了较好的检测结果.
风险评估、隐马尔可夫模型(HMM)、蚁群算法、Snort系统
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TN915-34
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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