基于LS-SVM的多步故障预测模型

摘要：

针对控制箱等复杂系统故障难以判断的不足,将控制箱作为一黑箱,分析输入输出信号特点,利用osu_Svm 3.0和LS-SVMlab 1.5工具箱,在Matlab 7.1环境下分别建立了控制箱的故障映射模型和俯仰通道预测模型.通过试验仿真,验证了该故障诊断和预测模型的有效性,并且通过比较BP神经网络与支持向量机的分类和预测效果,得出选择支持向量机作为故障诊断和预测工具的优越性.

关键词：支持向量机、故障预测、LS-SVM、控制箱

所属期刊栏目：34

分类号：TN911-34

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27