基于视频图像的火焰识别算法

摘要：

相对传统的火焰识别方法,为提高火焰识别精度,提出了一种基于红外热像仪和彩色摄像机的火焰识别算法.对采集得到的红外图像进行温度阈值分割,得到高温疑似火焰区域,通过三维重建技术匹配彩色摄像机中对应的高温疑似火焰区域,对其RGB空间模型进行色彩分析,排除干扰得到疑似火焰区域.在此基础上分析疑似火焰区域的区域增长特性及闪动特性,提取疑似火焰区域的面积及其轮廓,对其轮廓进行离散余弦变换,计算前后两帧图像轮廓的变化,从而进一步确定真实火灾火焰的发生,及时报警,减少误判率和危害性.实验证明了该算法的准确性和有效性.

关键词：阈值分割、RGB空间模型、区域增长特性、闪动特性、离散余弦变换

所属期刊栏目：34

分类号：TN919-34;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金资助项目60574004;国家自然科学基金重点资助项目60736024;教育部科技创新工程重大项目培育资金项目708069

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86