10.3969/j.issn.1004-373X.2010.15.032
基于遗传算法的K-means初始化EM算法及聚类应用
混合高斯模型能够有效地拟合概率密度函数,常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM迭代算法,这种算法的缺点是估计精度过分依赖于初始值,而且不能估计模型阶数.基于遗传算法的K-means初始化EM算法可以同时估计模型阶数和参数.试验结果表明,该算法具有更好的聚类效果.
混合高斯模型、遗传算法、K-means、聚类应用
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TN911.72
国家自然科学基金资助项目60971130
2010-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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