一种多模雷达信号分选方法的研究

摘要：

面对日益复杂的雷达,提高发现概率并降低虚警概率已成为雷达信号分选的关键技术.提出一种基于BFSN聚类分选结合数据融合的新的多模雷达信号分选方法.仿真结果表明,该方法能够克服传统方法在分选多模雷达信号时造成的增批等问题,并能做到实时、准确分选.最后给出一种计算可信度的方法.

关键词：信号分选、BFSN、聚类、模式合并、数据融合

分类号：TN95

在线出版日期：2010-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-102,106