基于多向梯度背景预测的红外目标检测算法

摘要：

为解决复杂空中背景下红外弱小目标的检测,提出一种新的基于多向梯度的背景预测方法.该方法根据云层边缘区域、平缓背景区域及弱小目标所呈现的不同梯度特点,采取不同方法分别进行预测;基本保留云层边缘区域和平缓背景区域的点,而对弱小目标区域采用邻域低灰度值点进行预测.然后经过背景消除和阈值分割,将弱小目标检测出来.仿真结果表明,该算法对复杂空中背景预测有很高的准确性,能够更加有效地抑制云层边缘引起的虚警,将红外弱小目标点检测出来.

关键词：背景预测、多向梯度、阈值、弱小目标

所属期刊栏目：33

分类号：TN915.76

资助基金："十一五"预研资助项目4010605020402

在线出版日期：2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-106,110