基于多目标优化的SIFT特征匹配算法

摘要：

SIFT算子在实际应用中,由于地面图像本身特征不明显且提取出的特征点多、乱以及灰度变化不明显等特点的影响,从而导致特征点误匹配.为此提出一种改进的SIFT图像特征匹配算法.该算法是在SIFT特征匹配的基础上,利用多目标优化算法,建立相关匹配模板,利用给定同一场景的两幅图像,寻找同一场景点投影到图像中的模板之间的相关性建立数学模型即目标函数,根据同一幅图像中模板间的距离建立边界约束条件,从而剔除一些误匹配点.实验表明.该算法可以有效地提高图像匹配精度.

关键词：SIFT、多目标优化、特征匹配、误匹配点

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目60532080,60602041;山西省自然科学基金资助项目20051042

在线出版日期：2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102