基于神经网络与最小二乘法在故障诊断中的应用研究

摘要：

首先介绍BP神经网络与非线性最小二乘法在故障诊断中的应用,然后融合两者的技术特点,提出一种用于分析时序冗余信号,基于参数估计的故障诊断技术.随后,较详细地介绍了用于故障诊断神经网络样本的生成和网络的训练,通过以不依赖系统模型的神经网路的输出作为初始估计,利用依赖系统模型的最小二乘法完成对故障参数的最终估计.最后,通过在不同输入激励下的输出响应进行校验的方式,以仿真的方式验证了该故障诊断的应用具有可行性.

关键词：故障诊断、神经网络、最小二乘法、参数估计、Matlab

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：第二炮兵工程学院创新性探索研究基金XY2009JJB04

在线出版日期：2010-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6