基于概率估计的运动目标检测算法

摘要：

针对现有智能视频中运动目标检测算法存在的问题,提出一种新的对称差分及背景减除相融合的算法.该算法基于子块操作,首先利用高斯分布的概率特性,分离出运动变化区域和静止区域,对分割阈值的选取进行了改进;然后背景重构;最后通过背景和变化区域相差分得到精确运动目标分割.实验结果表明,该方法能够对监控场景中运动目标进行有效的分割,对光线变化、背景干扰不敏感,具有较好的鲁棒性和实用性.

关键词：背景重构、对称差分、分块、高斯分布

所属期刊栏目：33

分类号：TP39L(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-98,113