自适应模糊决策树算法在数据流挖掘中的应用

摘要：

在网络的许多应用中数据是以流的形式存在的,例如网络流、传感器数据,以及网页点击流等,分析和挖掘这类数据,可以发现某中有价值的信息.在此,针对数据流挖掘算法中出现的一些问题(如概念漂移问题),提出了一种自适应模糊决策树的优化算法.该算法对于解决处理数据流概念中的漂移问题有较好的效果.

关键词：数据流、概念漂移、模糊决策树、数据挖掘

所属期刊栏目：33

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-65,68