小波包分析在滚动轴承故障诊断中应用

摘要：

根据小波包多分辨原理,对齿轮减速器JZQ250内的轴承振动信号进行处理,在分析滚动轴承振动机理的基础上,利用小波包进行多尺度分解,根据信号与噪声随尺度增加的不同传播特性,低频部分代表信号的发展趋势,正常状态信号趋势单调递增,故障状态信号趋势则单调递减,初步判定轴承的运行状态是否正常.当判定为故障时,选择小波包分解重构后特殊层的信息进行频谱分析,提取其故障特征频率.经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地识别和诊断出减速器的正常运行状态,内圈、外圈和保持架故障运行状态,具有一定的工程实用价值.

关键词：轴承、小波包分析、特征频率、故障诊断

所属期刊栏目：33

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875247;山西省研究生创新基金项目资助2008072;山西省自然科学基金项目资助2009011026-1

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-156,159