基于遗传算法的神经网络集成在人耳识别中的应用

摘要：

BP神经网络算法存在收敛速度慢和网络泛化能力差的缺点,影响分类识别率.为了提高网络的分类识别能力和泛化能力,在此介绍一种基于遗传算法的神经网络集成方法,即训练出多个个体BP神经网络,利用遗传算法选择差异度较大的个体BP网络进行神经网络集成,再利用该神经网络集成进行分类识别.实验结果表明,神经网络集成可以提高识别率.

关键词：BP神经网络、遗传算法、神经网络集成、人耳识别

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150