10.3969/j.issn.1004-373X.2010.08.045
脉冲神经网络在运动目标检测中的应用
近几年,在智能监控系统中,广泛应用了基于生物视觉原理的运动目标检测与跟踪计算模型.这里提出一种基于神经轴突延迟机制,利用脉冲神经元网络模型对运动目标进行检测与跟踪的算法,该神经网络模型是利用轴突延迟脉冲神经网络模拟人类的视觉特性,从而提取运动目标,并具体分析脉冲神经元网络算法的实际意义.实验结果表明,该算法能够动态并行地进行运动目标提取,可通过硬件实现而应用于监控系统中.
脉冲神经网络、轴突延迟、运动检测、生物视觉
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TP183;TP391(自动化基础理论)
福建自然科学基金资助项目:基于脉冲神经网络的运动目标识别算法研究09J05141
2010-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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