脉冲神经网络在运动目标检测中的应用

摘要：

近几年,在智能监控系统中,广泛应用了基于生物视觉原理的运动目标检测与跟踪计算模型.这里提出一种基于神经轴突延迟机制,利用脉冲神经元网络模型对运动目标进行检测与跟踪的算法,该神经网络模型是利用轴突延迟脉冲神经网络模拟人类的视觉特性,从而提取运动目标,并具体分析脉冲神经元网络算法的实际意义.实验结果表明,该算法能够动态并行地进行运动目标提取,可通过硬件实现而应用于监控系统中.

关键词：脉冲神经网络、轴突延迟、运动检测、生物视觉

所属期刊栏目：33

分类号：TP183;TP391(自动化基础理论)

资助基金：福建自然科学基金资助项目:基于脉冲神经网络的运动目标识别算法研究09J05141

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-147,150