基于主成分分析和支持向量机的飞参阶段划分研究

摘要：

主成分分析是一种应用广泛的线性降维技术,它在保留住数据的重要成分的同时达到了对数据的降维.对高维、多属性的飞参数据进行主成分分析,可以实现飞参的降维.支持向量机的学习方法则以其全局最优和泛化能力好的特点,实现对飞参阶段的划分.使用主成分分析后的数据进行阶段划分可以提高划分速度,并且划分效果更好.

关键词：飞参、主成分分析、支持向量机、阶段划分

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金："十一五"国防预研基金资助项目:先进战斗机综合自动测试系统B0520060455

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137