截集型特征加权模糊C-均值聚类算法

摘要：

已有的特征加权型模糊C-均值(WFCM)聚类算法可以有效地提取数据的相关特征,WFCM存在的主要问题是收敛速度慢和对噪声敏感.借助模糊集的截集方式对WFCM的隶属度值进行修改,提出截集型特征加权模糊C-均值聚类算法:SWFCM.SWFCM不仅具有良好的特征提取能力,而且具有收敛速度快和对噪声稳健的优点.实验结果表明,SWFCM的总体性能优于原有的WFCM聚类算法和截集模糊C-均值聚类算法.

关键词：特征加权、稳健聚类、截集、特征提取

所属期刊栏目：33

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60572133;陕西省教育厅专项科研计划项目09JK721

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126