RBF神经网络在薄膜厚度控制系统中的应用

摘要：

针对双向拉伸薄膜厚度控制系统中,经典的PID控制器难以达到理想控制效果的问题,设计一个基于RBF神经网络整定的PID控制器.该控制器由RBF网络对系统进行在线辨识,找到最佳控制参数,并将其反馈给PID控制器,从而实现控制器参数的在线调整.仿真结果表明,本控制器具有超调量小,响应速度快和自适应性强等优点,可有效提高双向拉伸薄膜厚度控制系统的性能.

关键词：薄膜厚度控制、RBF神经网络、PID控制、超调

所属期刊栏目：33

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：广西教育厅科研项目200608MS133

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-150