基于神经元逆模型的烤箱温度控制研究

摘要：

温度控制在大型工业和日常生活用品生产中都具有广泛的应用.神经元网络是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定性、不确知系统的控制问题开辟了一条新途径.针对烤箱温控具有升温单向性、大时滞性和时变,以及温度在工作区域内的变化具有非线性的特点,运用神经网络逆控制和预测控制相结合的方法对整个系统进行控制,根据神经元模型结构特点,用Matlab工具进行设计和仿真,仿真结果令人满意.

关键词：神经网络、烤箱温度控制、神经元逆模型、Matlab仿真

所属期刊栏目：33

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：112-114