基于自适应遗传算法FIR数字滤波器优化设计

摘要：

FIR数字滤波器优化设计的目标是对滤波器理想性能的逼近.遗传算法是一种模仿生物进化过程的全局优化概率搜索算法,它提出了一种求解复杂系统优化问题的通用框架,且不依赖于问题的领域和种类,在此将自适应的遗传算法应用于FIR数字滤波器的优化设计,通过评价种群的"早熟度"来自适应调整交叉率和变异率,提高了遗传算法的搜索效率.计算机仿真结果证明,该算法能够获得满意的滤波器性能.

关键词：FIR滤波器、优化设计、自适应遗传算法、早熟度

所属期刊栏目：33

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146