改进的进化神经网络算法及其在入侵检测中的应用

摘要：

改进的进化神经网络算法是采用双种群的进化规则,同时完成对权值和结构的进化,其特点是加快算法的收敛速度,在一定程度上克服了BP算法陷入局部最小点的不足.将该算法应用于入侵检测领域中,建立一个基于改进的进化神经网络入侵检测系统模型,并用KDDCUP99数据测试了该模型中改进的进化神经网络分类器引擎,与基于BP神经网络和传统的进化神经网络等相比,得到了较高的检测率.

关键词：入侵检测、神经网络、遗传算法、改进的进化神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TPL8

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2002F26

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-80,83