一种新的变步长LMS算法及在DSP上实现

摘要：

最小均方(LMS)自适应滤波算法易于实现,并在很多领域得到了广泛的应用,但它存在着难于同时获取较快的收敛速度与较小的稳态误差这一矛盾,而固定步长LMS算法无法解决.基于这一矛盾,在此提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法,用最佳Wiener解和反正切函数建立了步长因子与误差之间一种新的非线性函数关系,该算法具有良好的收敛性能.并通过DSP验证,结果表明该方法实现简单,不依赖模型,具有较强的稳健性.

关键词：自适应滤波、LMS自适应算法、变步长算法、DSP

所属期刊栏目：32

分类号：TN911

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-105