基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究

摘要：

基于FPGA的神经网络实现方法已成为实际实时应用神经网络的一种途径.本文就十多年来基于FPGA的ANN实现作一个系统的总结,例举关键的技术问题,给出详细的数据分析.引用相关的最新研究成果,时不同的实现方法和思想进行讨论分析,并说明存在的问题以及改善方法,强调神经网络FPGA实现的发展方向和潜力及提出自己的想法.另外,还指出基于FPGA实现神经网络存在的瓶颈制约,最后对今后的研究趋势作出估计.

关键词：FPGA、可重构计算、BP算法、神经网络、FPNA

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：大学生创新性实验项目2007年78号

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-174