共轭梯度BP算法在Matlab 7.0中的实现

摘要：

应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阚值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件.对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算法进行了仿真.这里通过对算法的训练速度,容错泛化能力等方面加以讨论,多方面印证共轭梯度算法的优越性,仿真结果凸显了训练速度的大幅提高,尤其对训练后网络受损情况下的泛化能力,采用线性回归的方法进行了仿真验证,同样得到满意结果,从新的角度支持了共轭梯度BP算法.

关键词：BP神经网络、Matlab、神经网络工具箱、共轭梯度

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：山西省青年科技研究基金资助项目20031008

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：125-127