基于FastICA的模糊强噪背景下指纹盲提取研究

摘要：

独立分量分析作为盲源信号分离的一种有效方法在许多方面都获得了成功的应用.这里对独立分量分析的基本理论和FastICA的算法实现做了简要介绍.针对犯罪现场嫌疑人遗留的指纹都非常模糊、杂乱,不能进行鉴定的特点,提出一种基于FastICA的指纹提取方法,它通过时遗留在犯罪现场的模糊混合指纹进行盲分离,提取出清晰的单个指纹,从而鉴定犯罪嫌疑人.对实测数据进行盲分离的结果表明,快速独立分量分析方法是一种有效的指纹提取方法,该方法可分离出强噪声环境下的模糊指纹,具有很高的可靠性.

关键词：指纹、模糊强噪、盲分离、FastICA

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技预研基金资助项目5130404

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：126-128