图像去噪的新型自适应混合滤波算法

摘要：

针对含有椒盐噪声和高斯噪声的灰度图像,研究一种新型的自适应混合滤波算法.首先利用改进的自适应中值滤波算法过滤图像中的椒盐噪声;其次利用改进的自适应均值滤波算法过滤图像中的高斯噪声.这种混合滤波算法具有自适应扩大滤波窗口以及自适应选择最佳阉值的特点.计算机仿真实验证实,该方法不仅在改善信噪比(SNR)和最小均方误差(MSE)上明显优于传统的中值滤波、均值滤波、小波硬阈值、软阈值等方法,而且能较好地保护图像细节.

关键词：混合噪声、改进自适应中值滤波器、改进自适应均值滤波器、计算机仿真

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99