10.3969/j.issn.1004-373X.2009.08.036
基于时间序列分析的网络流量预测模型研究
通过对网络流量数据作为时间序列进行小波变换建模,应用于未来时间的网络流量数据预测.首先对流量数据序列进行多尺度分解,对分解到不同尺度上的数据分别利用不同的时间序列模型进行分析,然后进行预测数据的折衷处理,得到网络流量多尺度预测模型.仿真结果表明与单一应用RBF神经网络的时间序列预测模型相比,该模型预测效果良好,具有较高的预测精度和很好的模型适应性.
网络流量、时间序列分析、径向基神经网络、小波变换建模
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P228.41;TP393(大地测量学)
国家自然科学基金的资助项目60573057,90718017
2009-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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