LabVIEW中BP神经网络的实现及应用

摘要：

BP(Back Propagation)神经网络是一种具有广泛应用性的前馈神经网络,LabVIEW 是一种图形化编程语言,其为虚拟仪器设计者提供了一个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室广泛接受.介绍了两种在LabVlEW实现BP神经网络计算的方法,即Matlab Script节点和图形编程.Matlab Sxrript节点采用在LabVIEW中直接导入Matlab程序运行,而图形编程采用图形编程的方式实现算法,并分别以神经网络在函数逼近和某设备分类中的应用说明了各自的实现流程,实验结果精确且形象直观,充分体现了LabVIEW作为图形化编程语言的特点.

关键词：BP神经网络、LabVIEW、图形化、Matlab

所属期刊栏目：32

分类号：TPL83

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目06JJ50117

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75