基于模糊核Fisher判别的雷达距离像识别研究

摘要：

核Fisher判别分析(KFDA)既具有核技巧的非线性描述能力,又继承了线性Fisher判别分析(FDA)的优点,其在非线性判别方面表现出很好的识别性能.尝试把训练核样本的模糊隶属度信息完全融入到核散布矩阵的计算中,使得KFDA在提取原始训练样本非线性特征的同时,又可以提取到训练核样本的隶属度信息,并且把这种方法应用到雷达一维距离像识别中,实验证明其取得了很好的识别效果.

关键词：核Fisher判别分析、核样本、模糊隶属度、雷达一维距离像

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-77,85