一种信号源个数估计的新方法

摘要：

在常用的阵列测向算法中,一般认为信号源数是先验参数,当信号源数估计错误时,方位估计的性能会严重下降,甚至完全失效.文中引入径向基网络,将信号源估计问题转化为一个模式分类问题来解决,利用径向基函数神经网络结构简单、训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数的特点,最后给出了算法的实现方法、仿真结果以及与现有算法的性能比较.

关键词：先验参数、径向基网络、模式分类、信号源数估计

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.7

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44