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10.3969/j.issn.1004-373X.2008.18.050

嵌入式图像压缩编码的研究

引用
嵌入式零树小渡编码(EZW)是基于小波变换的图像压缩编码方法,具有良好的局部特性和空间-频率特性,但正交变换用统一的方法分解高低额,没有充分利用高频的细节信息,而且用同样的方法扫描高频3个方向(水平、竖直、对角线)分量,不能完全利用小波变换后系数的特点.针对此,提出一种改进的EZW算法,即对原始图像采用固定格式的小波包分解,并给出一种新的小波零树结构;在对分解后的系数进行扫描时,充分利用高频信息的方向性特点,其水平分量采用水平扫描、竖直分量采用竖直扫描、对角线采用Z扫描,整体结构依然使用原始EZW的扫描顺序.通过仿真实验对比发现,提出的改进EZW算法比原始的EZW算法,无论在客观数据还是主观视觉上,都有一定的改善,从而验证了该改进算法的有效性.

图像压缩、小波变换、小波包、嵌入式零树小渡编码(EZW)

31

TN919.8

2008-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

157-159,162

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1004-373X

61-1224/TN

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2008,31(18)

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