细化算法在手写体字符识别中的应用

摘要：

在手写体字符识别的研究中,在提取特征的过程中需要提取字符的骨架信息,所以要时每一个字符进行细化处理.在研究ZS和LW细化算法的基础上,采用串行细化与并行细化相结合的方法,并引入一些模板改进算法使其能够有效去除多余枝权和冗余像素的问题;通过对手写体数字、字母的文字进行测试,表明该细化效果较好,并有一定的实用价值.

关键词：骨架、连通、模板、串行细化、并行细化

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-92,100