信号估计中的核回归方法

摘要：

核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法.讨论了核回归方法在一维信号估计中的理论与应用,实验比较了高斯核函数的平滑参数h及多项式阶数N对估计效果的影响.结果是在相同阶数N下,较小的h使所有的估计点都收敛到观察值,反之则是一个N阶多项式拟合.在相同h下,阶数N越大,误差越小,计算量也较大,但重构效果的提升并不明显.

关键词：非参数估计、核回归、重构、平滑参数、加权

所属期刊栏目：31

分类号：TN911

在线出版日期：2008-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-25,28