基于人工神经网络下的图像识别的研究

摘要：

主要利用人工神经网络的理论知识研究在图像识别中的应用为目的,研究图像识别中图像分割的技术,同时详细分析了多层前馈神经网络的描述及BP算法工作过程.介绍隐层的选择及隐层神经元数选择的一些经验方法.针对BP算法存在的问题,提出加可变动量因子的BP算法,通过对网络训练过程参数调整以及增加可变动量因子等方面进行优化改进,实验证明加快了训练速度,改善了BP网络的学习效果.

关键词：人工神经网络、BP神经网络、图像分割

所属期刊栏目：31

分类号：TPL83

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-130,134